L’analyse prédictive s’appuie sur des données, des algorithmes statistiques et des techniques d’apprentissage automatique pour anticiper des résultats futurs à partir de l’historique. Elle permet de prévoir le comportement des clients, les tendances d’engagement et leurs préférences. Une prévision ne vaut que par les données qui la nourrissent. chatlyn réunit dans un même profil client les séjours enregistrés dans le PMS et toutes les conversations sur WhatsApp, par e-mail et sur le chat web : l’hôtel voit clairement ce que demandent ses clients, et à quel moment. L’équipe s’en sert pour segmenter et envoyer des messages WhatsApp personnalisés au bon moment du séjour.
Qu’est-ce que l’analyse prédictive ?
C’est la pratique qui consiste à utiliser l’analyse de données et des algorithmes statistiques pour anticiper des résultats futurs à partir de données historiques. Elle repère des schémas et des tendances dans les données afin de formuler des prévisions fondées sur des événements ou des comportements à venir.
Comment les entreprises utilisent-elles l’analyse prédictive ?
Elles s’en servent pour mieux décider, gagner en efficacité opérationnelle et améliorer l’expérience client. L’analyse prédictive aide à prévoir la demande, à repérer risques et opportunités, à personnaliser les actions marketing et à mieux répartir les ressources.
