Le ratio look-to-book (L2B) rapporte le nombre de recherches ou de demandes de disponibilité (les « looks ») au nombre de réservations qu’elles génèrent. On l’utilise dans la distribution hôtelière et le commerce en ligne : dans un GDS ou une connexion de canal, il indique combien de requêtes de disponibilité et de tarifs un partenaire envoie pour chaque réservation ; sur le moteur de réservation de l’hôtel, combien de recherches il faut pour obtenir une réservation. Plus le ratio est bas, plus les visiteurs se transforment efficacement en clients. Il est étroitement lié au taux de conversion, dont il est en quelque sorte l’inverse.
Comment calcule-t-on le ratio look-to-book ?
Ratio look-to-book = nombre de recherches / nombre de réservations. Exemple : si le moteur de réservation enregistre 12 000 recherches de disponibilité dans le mois pour 240 réservations, le ratio look-to-book est de 12 000 / 240 = 50:1, soit un taux de conversion de 2 % entre la recherche et la réservation.
Pourquoi le ratio look-to-book compte-t-il pour un hôtel ?
Sur le site de l’hôtel, un ratio élevé signale des points de friction : tarifs difficiles à comparer, informations manquantes ou parcours de réservation trop lent. En distribution, un ratio très élevé signifie qu’un partenaire génère beaucoup de requêtes pour peu d’affaires ; c’est pourquoi les accords avec les GDS et les canaux fixent parfois des plafonds ou des frais liés au look-to-book.
Comment un hôtel peut-il améliorer son ratio look-to-book ?
En affichant des tarifs et des descriptifs de chambres clairs, en gardant des disponibilités et des prix cohérents sur tous les canaux, en simplifiant les étapes de réservation pour soigner l’expérience utilisateur et en répondant aux questions avant que le client ne réserve. Avec une plateforme comme chatlyn, le chatbot IA répond aux questions avant réservation sur le chat du site et sur WhatsApp, puis envoie au client le lien de réservation de l’hôtel pour qu’il finalise sa réservation dans le moteur de réservation.
