Das Look-to-Book-Verhältnis (L2B) setzt die Zahl der Suchanfragen oder Verfügbarkeitsabfragen ("Looks") ins Verhältnis zur Zahl der daraus entstehenden Buchungen. Es wird im Hotelvertrieb und im E-Commerce verwendet: Bei einem GDS oder einer Kanalanbindung zeigt es, wie viele Verfügbarkeits- und Preisabfragen ein Partner pro Reservierung sendet, und auf der hoteleigenen Buchungsmaschine, wie viele Suchen nötig sind, um eine Buchung zu gewinnen. Je niedriger das Verhältnis, desto effizienter werden aus Interessenten Buchende. Es hängt eng mit der Konversionsrate zusammen, nur umgekehrt ausgedrückt.
Wie wird das Look-to-Book-Verhältnis berechnet?
Look-to-Book-Verhältnis = Anzahl der Looks / Anzahl der Buchungen. Beispiel: Verzeichnet die Buchungsmaschine in einem Monat 12.000 Verfügbarkeitsabfragen und 240 Buchungen, beträgt das Look-to-Book-Verhältnis 12.000 / 240 = 50:1. Das entspricht einer Konversionsrate von 2 % von der Suche zur Buchung.
Warum ist das Look-to-Book-Verhältnis für Hotels wichtig?
Auf der Hotelwebsite deutet ein hohes Verhältnis auf Hürden hin: schwer vergleichbare Raten, fehlende Informationen oder ein langsamer Buchungsprozess. Im Vertrieb bedeutet ein sehr hohes Verhältnis, dass ein Partner viele Abfragen für wenig Geschäft erzeugt. Deshalb sehen GDS- und Kanalverträge mitunter Look-to-Book-Grenzen oder Gebühren vor.
Wie können Hotels ihr Look-to-Book-Verhältnis verbessern?
Hotels verbessern es, indem sie Raten und Zimmerinformationen klar darstellen, Verfügbarkeiten und Preise über alle Kanäle konsistent halten, die Buchungsschritte für ein reibungsloses Nutzererlebnis vereinfachen und Fragen schon vor der Buchung beantworten. Mit einer Plattform wie chatlyn beantwortet der KI-Chatbot Fragen vor der Buchung im Website-Chat und auf WhatsApp und schickt Gästen den Buchungslink des Hotels, damit sie die Buchung in der Buchungsmaschine abschließen.
